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矿井安全如何保障及监控?

行业背景:煤矿安全生产是关系煤炭工业持续健康发展的头等大事,在党和国家的关怀下,全国煤矿安全生产自80年代以来,出现了逐步好转的趋势。但是,我国煤矿与世界各主要产煤国家比较,不仅地质构造比较复杂,以井工开采为主,而且自然灾害也较为严重,煤矿事故多、伤亡大,百万吨的煤矿死亡率仍远远高于世界一些发达国家。由于煤矿井下作业因为远离地面,地形复杂,环境恶劣,所以容易发生事故。利用智能视频监控系统,地面监控人员可以直接对井下情况进行实时监控,不仅能直观的监视和记录井下工作现场的安全生产情况,而且能及时发现事故苗子,防患于未然,也能为事后分析事故提供有关的第一手图像资料。因此智能视频监控系统是现代矿井安全生产监控系统的重要组成部分。需求分析:1、重要部位全天时、全天候、不间断的连续监控。2、发现用户设定需监测的异常事件,按设定的时间告警或即时报警。3、监测到相关可疑目标后,实现摄像机组联合PTZ目标跟踪。4、可通过网络实现多级联网,将视频及报警信息传输至分监控中心、监控中心,有效提高管理效率。5、实时检测摄像机状态,非正常工作状态出现后,即时告警提示,确保系统的监控效力。设计原则:煤矿智能视频监控系统的建设总体思路要根据煤矿的具体实际情况,进行全面规划,总体设计以高新技术为主,“力求保证煤矿视频监控系统的可靠、先进、实用、安全、易扩展、易维护和高性价比”等原则。可靠性原则:所选用硬件均须进行过严格的测试,能满足长时间连续稳定运行的要求;先进性原则:须基于先进的软硬件构架和图像压缩标准,使系统升级与扩展更容易,图像传输速度更快;实用性原则:以实用为主,在工程设计和实现的过程中,始终要把煤矿视频监控的实际需求放在首位,做到灵活、好用。充分分析煤矿环境情况,满足安防要求,保证操作方便耐久实用;安全性:煤矿系统是一个对安全性要求特别高的特殊领域,须严格按照煤矿系统的各项规章制度,在不影响煤矿系统一次设备运行和二次保护、监控系统运行的前提下,进行系统的设计和施工; 扩展性原则:系统可集中管理、监控,分散控制,总体结构具有较强兼容性和可扩展性,既便于系统的充实、完善、改进和提高; 经济性原则:煤矿智能视频监控系统优化设计,最大限度的避免现有监控系统的重复投入,在实现先进性和保证可靠性的前提下,达到较高的性能价格比。系统特点:1、重点区域周界“徘徊及警戒线入侵”监控 在矿井周界、火药库和仓库等地设置“徘徊监控”及“警戒线入侵监控”功能,排除矿区安全隐患,当有人在矿区周界徘徊,穿越警戒线或在非工作时间有人进入火药库及仓库重地时,系统自动报警并记录入侵者的入侵路径。2、“警戒线跨越及机械故障”监控对矿区内大型通风机等设备实行“警戒线跨越及机械故障监测”,保证通风、开采、运输等设备安全运行,当有人跨越预先设定的警戒线时,系统将自动的括出可疑人员的方位,立即向监控人员发出报警,同时对该时段的内容进行自动存储。当通风机出现故障时,系统自动报警,以声光联动等方式通知井下开采人员,停止开采,迅速离开矿井,以人员保证安全。3、“物品遗留”监控在矿井进出口及井下通道、接近道岔、弯道、巷道(硐室)口、风门处可以利用“物品遗留监测”功能,当发现有人在监控区域停留时间超过预定时限或有障碍物阻碍通行时,系统将立即报警通知监控人员前来清除,以此保障井下人员人身安全;当发生渗水、烟雾、着火情况时,系统立即以声光等的方式发出警报,并迅速向110、120等发出联动报警。在火药库、矿井周界、仓库等地设置该功能,可以及时发现遗留的危险品等防患于未然。4、预防货物丢失、被盗监控在火药库、仓库等地采用“物体消失、移动、被盗检测”,密切监视仓库的仓储,火药库的爆炸品,以防存储货品及易燃易爆危险品被盗的情况发生。同时运用“车牌识别功能”,当有车辆进出时,系统会自动抓拍车辆图像并识别出车牌号码,由电脑显示屏显示出该车牌号,并记录车辆进入或离开时间。5、“人员数目与稠密度统计”监控在矿井出入口及矿井内使用“人员数目及稠密度统计” 监控,确切掌握入井、出井人数并对其出入时间进行记录,定时统计出井下工作人员的数目和稠密度分布并记录到终端,一旦发生意外即可根据视频记录快速开展救援。6、附加打印功能可以将监控记录进行自动汇总方便打印,打印报表的格式、内容可由用户自由编制并修改。能随时召唤打印,减少监控人员的工作量,提高工作效率。方案说明: 根据用户需求,充分考虑了本系统与现在系统的兼容性,以及本系统高度的可靠性、先进性、灵活性、可扩充性、易管理性及性能价格比高等优点,并根据所提供的图纸及相关料资,并根据项目实际情况及未来的发展趋势,结合我公司从事过的多个项目所积累的经验,以及相关产品的性能等因素,对本项目方案实施。◇ 在前端充分利用现有系统的球机、枪机等视频资源,最大限度的减少重复投入。◇ 数据传输采用以太网双绞线传输方式。使用智能网管平台,对多路图像进行智能分析处理。该管理平台运行,对多种其它系统兼容性好,可同时对上千路图像进行视频分析。QCROBOT可提供此机器视觉模块及工程解决方案。

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作者: Anita

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